#AI
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인공지능 시대의 일4년 전인공지능이 도입될 사무실에서 인간의 역할은 무엇일까. 소프트웨어 기업들의 디지털 솔루션을 중심으로 지식 노동의 미래를 들여다본다.
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실리콘밸리 테크 기업, 학계를 매수하다4년 전테크 기업이 인공지능 연구에 자금을 지원한다면, 그 연구 결과를 신뢰할 수 있을까? 테크 기업의 수법은 과거 담배 회사의 전략과 놀라울 정도로 유사하다.
인공지능, 말을 걸다4년 전편의를 넘어 사적인 친밀감과 위로까지 주는 인공지능과의 대화가 시작됐다. 가장 인간적인 기계가 인간에게 던지는 질문.
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인공지능, 말을 걸다4년 전편의를 넘어 사적인 친밀감과 위로까지 주는 인공지능과의 대화가 시작됐다. 가장 인간적인 기계가 인간에게 던지는 질문.
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판데믹 이후의 건강4년 전의료의 패러다임 전환이 시작됐다. 원격 환자 모니터링, 데이터 분석 기술, 디지털 치료제가 바꾸는 의료의 미래.
당신의 뇌는 컴퓨터가 아니다5년 전인공지능을 논하는 시대. ​​​​​​​그러나 우리는 인간의 지능이 발현되는 구조를 모른다. 뇌를 이해하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 뇌를 컴퓨터라고 생각하지 않는 것이다.
다시 최악의 상황이 벌어진다면5년 전판데믹급 재앙은 또 일어날 수 있다. 핵전쟁, 화산 폭발, 소행성 충돌, 자기 폭풍, AI의 공격까지, 가능성은 작지만 피해는 엄청난 미래의 대참사에 대비해야 한다.
인간은 AI를 막을 수 있을까?5년 전AI가 인간을 뛰어넘는 미래가 온다면? 스카이프의 창업자 얀 탈린과 과학자들이 내다보는 초지능 시대 인류의 미래.
자율주행으로 가는 길5년 전미래의 유망 산업으로 꼽혀 온 자율주행이 정체 상태에 빠졌다. 그래서 중국은 자동차가 아니라 도로를 바꾸기로 했다.
기계는 어떻게 월스트리트를 점령했는가5년 전증권 거래소의 입회장에서 고함을 지르는 트레이더는 사라지고, 교외의 건물에서 조용하게 돌아가는 서버는 늘고 있다. 기업, 시장과 직결되는 금융이 자동화되는 미래는 안전한 것일까?
모든 물건이 컴퓨터가 된다면5년 전모든 물건이 컴퓨터가 되는 시대가 온다. 소비자는 편리해지고, 산업계는 효율성을 얻을 수 있다. 하지만 사물인터넷은 가상 세계의 문제를 현실로 끌어낼 것이다.
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