AI 2027 (2) 데이터와 사실에 근거한 2027 전망 보고서

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저자다니엘 코코다일로, 엘리 리플랜드, 토마스 라슨, 로미오 딘, 스콧 알렉산더
에디터신아람
발행일2026.01.23
리딩타임17분
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시리즈
지금, 깊이 읽어야 하는 이유
(이 글의 원문은 2025년 4월 처음으로 작성되었으며, 이후 지속적으로 업데이트 되었다.)

미래에 관한 주장은 종종 답답할 정도로 모호하다.
구체적이고 정량적인 예측이 필요하다.


오픈AI, 구글 딥마인드, 앤트로픽의 CEO들은 모두 AGI(일반인공지능)가 앞으로 5년 안에 도래할 것으로 예측했다. 그것은 어떤 모습일까? AI 모델을 직접 만들고, 미래를 예측해 온 저자들이 이 질문에 답하기 위해 AI 2027을 작성했다.

저자들은 엄청난 근거 자료와 탁월한 전문성을 바탕으로 2027년이 AI 혁신에 의해 어떤 변화를 맞이할지 추적한다. 이 시나리오가 마치 현실을 눈으로 직접 보고 작성한 보고서처럼 느껴지는 이유다. 이 글은 SF 소설이 아니다. 명확한 데이터가 가리키는 방향을 묘사한, 미래를 향한 르포르타주다.

저자들은 이 시나리오가 토론을 촉발하고 반론을 제기받길 원한다. 우리가 어디로 향하고 있으며 어떻게 긍정적인 미래로 나아갈 수 있을지에 대한 폭넓은 대화를 희망한다. 저자들은 최고의 대안 시나리오에 상금을 수여할 계획도 갖고 있다.
저자 소개
다니엘 코코다일로(Daniel Kokotajlo)는 오픈AI의 전 연구원으로, 과거에 내놓은 AI 관련 예측들이 적중하면서 《타임》, 《뉴욕타임스》 등의 주목을 받았다.

엘리 리플랜드(Eli Lifland)는 AI Digest의 공동 설립자이며, AI 견고성 연구를 수행했다. 최정상급의 경쟁 예측 전문가로 꼽힌다.

토마스 라슨(Thomas Larsen)은 AI 정책 센터를 설립했고, MIRI(Machine Intelligence Research Institute)에서 AI 안전 연구를 수행했다.

로미오 딘(Romeo Dean)은 하버드에서 컴퓨터과학을 연구 중이며, 과거 AI 정책 전략 연구소의 AI 정책 펠로우로 활동했다.

스콧 알렉산더(Scott Alexander)는 인기 블로거로, 원고를 더 흥미로운 문체로 다시 써 주겠다고 자원했다. 이야기의 ‘재미있는 부분’은 그의 공이고, ‘지루한 부분’은 나머지 저자들의 몫이다.
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